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三大视角解读技术创新和制度创新协同发展

来源:智城烟台 2019-10-17 08:30

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  眼下,烟台正面临着被列为山东新旧动能转换综合试验区“三核”之一和获批中国(山东)自贸试验区烟台片区的重大机遇。如何在新的“风口”抢占先机、先行一步,以制度创新再领改革风气之先,对正处在转型发展历史关口的烟台来说,必须要突出流程再造、破除发展瓶颈。 9月30日,烟台市委市政府印发《聚焦五大领域加快流程再造工作实施方案》。一场刀刃向内、自我革命的政务服务变革在我市正式拉开帷幕。(10月8日《烟台日报》)

  在“数据智能”技术创新应用驱动下,实现制度创新的关键点在哪里?答案是各类资源数据实现共享,进行分析与决策支持。具体来说,依托数据智能技术,将多部门、多系统间的数据整合,支持海量、实时的数据处理,同时提供ETL、数据挖掘等大数据技术服务,帮助组织构建统一的数据分析展示平台,有效提升效率,可广泛应用在如智慧城市、智能制造、智慧商业管理等领域。

  今天,我们聚焦“数据智能”技术创新应用,选取政务服务制度创新、安全生产制度创新、人才培养及引进制度创新三个视角,解读技术创新和制度创新协同发展关系。

  数据智能与政务服务制度创新

  近年来,各级政府部门正在加快建设网上综合服务平台,积极运用现代信息技术手段,加强网络数据安全管理,构建快速、精准、高效、安全的数字化办公流程和政务服务模式。

  以金佳园股份税务服务创新为例:通过接入新的数据采集终端(如摄像头)或者连接用户现有的信息管理系统、业务管理系统等,打破数据孤岛,将税务信息数据进行有效集成,构建区域数据中心或大数据库,打造覆盖区域税务数据资源系统,实现整个区域范围内的数据交换与共享。在此基础上经过统一管理,集中处理,可同时满足区域内各级组织架构的监控、管理、查询等应用需求。同时,通过硬件显示产品对数据资源进行实时动态监测,为税务人员提供便捷、高效的智能数据信息化查询、分析、优化决策等服务。

  整体来说,基于政务数据资源归集的数据共享和智能化应用,是制度创新、流程再造的重要基础。通过充分运用数据智能,持续推进“智慧政务”建设,一方面助力政府部门强化顶层设计,明确责任分工,搞好协同配合,有效破解信息孤岛、数据烟囱等问题,实现上下贯通、左右联通,促进资源共享,形成工作合力;一方面助力政府部门推行“不见面”审批、“一张网”通办、“一站式”办结等创新服务模式,深化制度改革与制度创新。

  数据智能与安全生产制度创新

  数据智能技术的诞生,使我们具备了获取海量数据和处理规范化数据的能力,而安全生产与经济社会发展密切相关,因此提升数据智能技术在安全生产领域的应用至关重要。

  以金佳园建筑工地施工现场管理为例:某在建工地上装有24小时实时运行的高清摄像头、各类传感器、环境监测仪器,它们会将实时采集的各类数据传送到一个大数据处理平台,通过该平台不但可以完善工地施工现场管理,有效降低事故发生频率,还可以严防扬尘产生,杜绝各种违规操作和不文明施工行为;在线监测pm10、pm2.5、噪声以及基本气象信息,达到超阈值界限可以进行报警推送,同时平台对采集的数据进行分析,形成可视化展示界面,辅助监管者和用户决策。

  整体来说,通过对安全生产领域数据信息的开发应用与共享,可提高安全生产管理水平,推动安全生产形势稳定好转。同时,可助力政府监管部门和企业以技术创新实现精准监管、关口前移、落实安全生产主体责任制度,为解决安全生产事故总量居高不下、重特大事故波动反复等重大安全问题提供数据决策支撑。当然,数据采集越全面,掌握的安全生产分析维度就越多,数据分析的洞察力就越强,安全生产分析、预测及各类安全生产决策就越精准,从而真正实现安全生产智能化管理和安全生产制度优化创新。

  数据智能与人才培养和引进制度创新

  一直以来,大力培养和吸引科技人才已成为各级政府部门赢得国家和区域竞争优势的战略性选择。加快推动科技成果转化、赋能新旧动能转换、实现经济高质量发展离不开人才战略的创新驱动。如何在创新实践中发现、培育和凝聚人才,是国家和地区经济创新驱动发展的重要研究和实践课题。

  以金佳园股份工业互联网平台为例:工业互联网平台,将创新基因由点到面逐渐渗透到制造业生态体系的每一个角落。依托数据智能技术,协助用户构建和开发深入生产制造、运营管理、市场营销等全链条的、具有行业属性的业务和能力,积极的打通从“生产第一线”到“企业决策者”的全链条通路,以极低的成本为企业提供数字化服务,满足企业的生产、销售、研发、设计、管理、售后、物流、信息化建设和安全等各个方面软硬件需求。在此价值生态体系中,核心价值是人才,创新主体也是人才。数据智能技术支撑了企业基础人才的实际操作、企业管理人员的内外部关系协调、企业领导者与专家的洞察和决策等重要环节,更完善了企业智库生态、丰富了产业知识图谱,进而进一步促进组织单位形成新的人才培养和引进制度,包括基层岗位匹配及培训,职业经理人聘任,高校、科研院所技术专家引进及合作,战略布局咨询师协作等因素。正所谓:培养一批人才,引进一批人才,凝聚一批团队,新兴一批产业,带动一方经济高质量发展。

  整体来说,如何在创新实践中发现、培育和凝聚人才,是国家和地区经济创新驱动发展的重要研究和实践课题。事实上,在“大众创业、万众创新”的感召下,我国为数众多的科技创新型企业正在技术研发和成果转化上不断突破创新,并结合社会需求打造出了一系列实实在在的“服务社会、惠利民生”的产品及服务。对于一座创新型城市来说,强大的政策支持、产业基础和应用背景、丰富的数据资源和市场需求,同时科研院所、高校林立,这些都将给众多投身物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术融合创新的企业、高精尖人才以及大量的基础性和应用型人才带来很大的发展空间,进而最大限度的激发用人单位进行人才培养和引进制度创新,企业创新发展则有了“活水源头”,既然开发出一个技术群落,更能开辟出一个产业生态。

  如今,在很大程度上,数据智能已为各行各业插上科技创新的翅膀,成为实现数字化、网络化、智能化升级的一个突出亮点和重要路径。最重要的是,加快推进数据智能应用,需要正确认识技术与制度的关系,找准技术创新与制度创新的契合点,统一布局、协同发展。一方面,通过“数据智能+”的发展方式,单位组织可快速且直接地连接不同产业、不同行业、不同领域,从而在演进中形成更多的技术创新、模式创新和理念创新、制度创新;一方面,社会各界应探索建立有利于科学技术应用、加快推进不同产业、不同行业、不同领域进行数字化、网络化、智能化升级的各类支持性制度,也是各类制度改革和创新的重要内容。烟台是山东新旧动能转换综合试验区“三核”之一,并获批中国(山东)自贸试验区烟台片区,具有政策环境优、工业基础雄厚、海洋资源丰富、生态环境优美等独特优势,因此,在全球新一轮科技革命和产业变革面前,创新比以往任何时候都显得珍贵,而技术创新和制度创新协同发展,是经济高质量发展的重要动力。(邬勇)

责任编辑:邬勇

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